👋 Jan : Installez vos LLM préférés sans coder

Vous cherchez une solution plus légère qu’Anything LLM ? Une application qui va droit au but sans configuration complexe ? 👋 Jan est fait pour vous.

Cette application minimaliste vous permet d’utiliser vos modèles d’intelligence artificielle préférés en local, sans compromis sur la confidentialité ni sur les performances.

Configuration minimale requise

• Un processeur Quad core (meilleurs résultats avec hexacore ou octocore et multithread)
• Support du protocole Advanced Vector Extension 2 (AVX2)
  • Intel : après 2013
  • AMD : après 2015
• RAM DDR2 minimum et au moins 8GB pour faire tourner les petits modèles. Pour un modèle 13B (13 milliards de paramètres, au moins 24GB requis).

Votre carte graphique peut être utilisée pour accélérer le calcul. Le tableau suivant résume les puissances optimales selon votre système d’exploitation.

Installation simplifiée

Rendez-vous sur le site officiel jan.ai pour télécharger la version actuelle de l’installateur correspondant à votre système d’exploitation (Windows, Mac ou Linux).

Une fois l’installation terminée, lancez l’application.

L’assistant de démarrage Wizard

Téléchargement du modèle

La première fenêtre de l’assistant vous propose les modèles à télécharger les plus actuels.

Vous avez également la possibilité de vous connecter à des modèles distants via leur API.

Si vous voulez importer des modèles supplémentaires, vous pourrez le faire dans les paramètres de l’application.

Attention ! Une fois le modèle télécharger il vous reste encore une étape. Par défaut, le logiciel essaie de se connecter à l’API de Claude, le modèle d’Anthropic. Vous devrez aller dans les paramètres pour démarrer le modèle téléchargé, comme sur l’image ci-dessous.

Démarrage du modèle

Cliquez sur les trois points à droite et sélectionnez Start pour lancer votre modèle. Dans les paramètres du modèle (Colonne de droite, onglet model dans l’interface de chat), vérifiez également que le modèle téléchargé est bien celui qui est sélectionné.

Parfois il faudra attendre quelques secondes pour que le modèle soit opérationnel et puisse répondre à vos premières questions.

Une interface épurée en trois colonnes

Si vous avez déjà testé chatGPT, vous ne serez pas dépaysé avec l’interface de 👋 Jan.

L’application adopte une approche simple et efficace avec une fenêtre divisée en trois zones distinctes.

À gauche : Vos conversations

L’icone 🗨️ vous permet d’afficher la liste de vos conversation . Chaque discussion est indépendante et conserve son historique.

Les quatre carrés (hub), vous renvoient vers les différents modèles compatibles si vous souhaitez en changer.

Démarrer un nouveau chat

Pour démarrer une nouvelle conversation et aborder un nouveau sujet avec votre IA, il faudra vous rendre tout en haut de la colonne et cliquer sur cette icone en forme de stylo qui écrit sur un carré.

Le mode serveur 

En cliquant sur cette icone, vous avez la possibilité de configurer votre LLM en mode serveur.

Grâce à l’API d’Open AI vous pouvez créer des requêtes vers votre installation de👋 Jan depuis le réseau.

Paramètres généraux

En activant les paramètres au bas de la colonne de gauche, vous accédez à la fenètre de réglages de votre application.

Vous pouvez télécharger ou activer de nouveaux modèles, configurer les raccourcis clavier ou encore changer l’apparence de l’app.

Au centre : La fenêtre de chat

Similaire à ChatGPT, la zone centrale affiche votre conversation en cours. La zone de saisie en bas vous permet d’interagir avec le modèle.

Les réponses s’affichent en temps réel avec un formatage markdown pour une meilleure lisibilité.

Néanmoins, il y a quelques différences notables.

Dans la fenêtre de saisie (prompt), vous avez accès au modèle en cours d’utilisation et vous pouvez en changer. Vous avez également une icone de réglage qui permet d’accéder aux réglages fins du modèle. Ces réglages s’ouvriront dans la colonne de droite.

À droite : Les paramètres

La colonne de droite concentre tous les réglages essentiels :

• Sélection du modèle de langage
• Création de « system prompts » personnalisés
• Ajustement des paramètres de génération (température, tokens…)

Les system prompts

En cliquant l’onglet assistant vous pourrez créer et sauvegarder différents « system prompts ».

Ces instructions définissent le comportement et la personnalité de votre assistant.

Par exemple :

• Un expert marketing qui parle de façon décontractée
• Un professeur de mathématiques pédagogue
• Un rédacteur spécialisé dans votre domaine

Il suffit de sélectionner le prompt souhaité dans la colonne de droite pour que l’assistant adopte instantanément ce nouveau comportement.

Les avantages de 👋 Jan

• Installation rapide en quelques clics
• Interface intuitive sans fonctionnalités superflues
• Passage facile d’un modèle à l’autre
• Sauvegarde automatique des conversations
• Confidentialité totale en local

Pour qui ?

👋 Jan s’adresse particulièrement aux utilisateurs qui souhaitent :

• Une alternative simple à ChatGPT
• Travailler en local pour plus de confidentialité
• Expérimenter facilement avec différents modèles
• Une interface familière sans complications

Les limites à connaître

• Pas d’accès internet pour les recherches (pour l’instant)
• Pas d’analyse de documents (prévu dans la roadmap)
• Fonctionnalités limitées aux conversations textuelles

En résumé

👋 Jan propose une expérience ChatGPT-like épurée, légère et efficace.

Si vous cherchez une solution locale simple pour vos conversations IA quotidiennes, c’est l’outil idéal pour démarrer.

Son interface intuitive et sa prise en main immédiate en font un excellent choix pour expérimenter avec les modèles de langage en local.