Comment je crée mes custom GPTs en local avec 👋Jan AI (et pourquoi vous devriez faire pareil)

Même si la hype du moment est aux agents IA multifonctions, les custom GPTs d’openAI ou les assistants IA personnalisés comme les Gems de Gemini ont encore une longue vie devant eux.

C’est le moyen le plus simple de créer vos premières automatisations solides et utiles au quotidien.

Dans cet article, je vous explique exactement comment créer vos assistants IA locaux avec 👋Jan AI et pourquoi cette distinction entre « l’outil » et « le moteur » change tout.

Un relecteur exigeant pour vos publications ? Un générateur de prompt pour vos vidéos ? ou encore un créateur de séances d’entraînement pour votre sport favori ? Vous pouvez faire énormément avec les GPTs personnalisés.

Avec l’application 👋Jan, une des quatre alternatives à chatGPT que je vous recommande, vous allez construire et héberger vos propres custom GPTs directement sur votre machine.

Pourquoi créer vos assistants GPTs en local ?

Pourquoi se compliquer la vie avec une application locale quand ChatGPT propose des custom GPTs en quelques clics ?

La réponse en trois points :

Vos instructions sont votre propriété intellectuelle

Quand vous créez un custom GPT sur la plateforme ChatGPT, vos instructions sont stockées sur les serveurs d’OpenAI et leurs modèles sont entraînés avec le fruit de votre travail.

Avec Jan AI et un modèle LLM local, vos instructions ne quittent jamais votre ordinateur. Elles restent dans un fichier de configuration local, que vous seul contrôlez. Seul un modèle local permet de conserver la confidentialité totale de vos system prompts et des données utilisées.

Et même si vous décidez d’utiliser un modèle Cloud par API pour des performances supérieures, ces données ne seront pas utilisées pour entraîner les modèles, selon les conditions générales des principaux fournisseurs (OpenAI, Anthropic, Google).

La dépendance à une plateforme est un risque business

Les plateformes comme OpenAI ou Google peuvent modifier leurs conditions d’utilisation, augmenter ses tarifs, supprimer la fonctionnalité assistant, ou tout simplement tomber en panne. Si votre workflow professionnel repose entièrement sur une plateforme tierce, vous êtes exposé à ces aléas.

En hébergeant vos custom GPTs en local, votre outil de travail vous appartient. Si un fournisseur fait défaut, vous changez juste le moteur.

Et si vous hébergez vous-même un LLM en local, votre chatbot IA fonctionne que vous ayez ou non une connexion internet et indépendamment de toute décision commerciale d’un tiers.

La souveraineté des données devient un impératif réglementaire

Si vous vivez ou commercez avec l’union européenne, Le RGPD vous impose la maîtrise des données sensibles qui transitent par votre entreprise.

Pour les solopreneurs et créateurs de contenu qui traitent des données clients, des briefs confidentiels ou des stratégies propriétaires, garder son environnement en local est une hygiène professionnelle de base.

👋Jan AI : présentation et installation rapide

Jan AI est une application de bureau open source qui permet de faire tourner des modèles de langage (LLM) directement sur votre ordinateur, sans passer par un service cloud. Elle fonctionne sur Windows, macOS et Linux.

Ce qui la distingue d’autres solutions comme Ollama ou LM Studio, c’est son interface intuitive et sa capacité à gérer des assistants personnalisés avec des instructions système persistantes – l’équivalent local des custom GPTs de ChatGPT.

Installation en 5 minutes

L’installation de Jan AI est simple :

1. Téléchargez l’application sur jan.ai
2. Lancez l’installateur et suivez les étapes (aucune ligne de code nécessaire)
3. Au premier lancement, Jan AI vous propose de télécharger un modèle local
4. Choisissez un modèle adapté à votre configuration matérielle (voir tableau ci-dessous)
5. Attendez le téléchargement et c’est prêt

Bon à savoir : Un modèle open source de 14 milliards de paramètres tournant sur du matériel grand public atteint aujourd’hui le niveau de GPT-4 d’il y a deux ans. Pour la majorité des tâches de production courantes (rédaction, synthèse, structuration d’idées), c’est largement suffisant.

Si vous souhaitez aller plus loin sur l’installation d’une IA locale, j’ai rédigé un guide complet sur Pinokio et un article dédié à Jan AI et l’installation de vos premiers LLM sans coder.

Créez votre premier assistant IA

Pour lancer la création d’un nouvel assistant IA, vous devez vous rendre dans le menu configuration > Assistants > Ajouter un nouvel assistant.

Vous accédez alors à l’interface de création de votre custom GPTs local.

Pour créer votre premier assistant, suivez simplement les indications :

• Commencez par nommer votre assistant IA.
• Choisissez une icône pertinente pour le retrouver facilement.
• Ajoutez une description de ce que fait votre assistant (utile pour l’utilisateur invité).
• Indiquez vos instructions principales, votre « system prompt », dans la partie instructions.
• Utilisez les paramètres pour affiner le comportement du modèle (si vous savez ce que vous faites !).

Bien rédiger le system prompt de vos custom GPTs

Contrairement aux structures de prompts classiques que l’on utilise dans les conversations avec un chatbot, les system prompts de vos assistants suivent une logique un peu différente:

• Rôle et mission : Qui est votre assistant ? Quel résultat doit-il fournir ?
• Périmètre : Ce qu’il couvre, ce qu’il ne couvre pas, ses limites d’action.
• Tâche : Le processus à suivre pour obtenir le résultat.
• Règles d’exécution : priorités, critères de qualité, style de raisonnement visible ou non, usage des sources ou outils.
• Politique d’incertitude : demander des précisions, signaler les hypothèses, ne pas inventer.
• Format de réponse : structure, ton, longueur, langue, formattage en schéma JSON ou markdown si nécessaire.

 Si vous êtes la seule personne à utiliser l’assistant, vous pouvez ajouter des éléments de contexte spécifiques (spécificités métier, descriptif de marque…)

Migrer vos custom GPTs ou vos Gemini Gems vers 👋Jan

La migration de vos assistants IA vers 👋Jan est simple, mais il y a une petite subtilité à connaître si vous utilisez les bases de connaissances externes.

Pour un assistant simple, il vous suffit de copier/coller le system prompt de votre custom GPTs ou votre Gems de Gemini directement dans la partie « instructions » de votre nouvel assistant 👋Jan.

Si vous utilisez une base de connaissance supplémentaire, vous ne pourrez pas intégrer vos fichiers directement dans l’assistant. Mais j’ai trouvé une alternative pour profiter pleinement de tous vos assistants en local sur 👋Jan.

Augmentez vos assistants avec une base de connaissances externe

Pour contourner l’absence de « knowledge base » associée à l’assistant IA créé sur 👋Jan, j’utilise le mode projet à l’intérieur duquel je peux constituer une base de connaissances intégrée au projet.

Cette base de connaissances est commune à toutes les conversations du projet, contrairement aux fichiers téléchargés depuis la fenêtre de chat qui ne concernent que la discussion en cours.

En attribuant un projet à un assistant spécifique, vous pouvez recréer vos custom GPTs ou vos Gems et leur fournir la même base de connaissances que sur leurs plateforme d’origine.

Mise en garde : Selon le modèle utilisé et vos réglages, veillez à ce que la taille de contexte soit suffisante pour charger toutes les informations.

Modèles Cloud ou LLM hébergés localement

Posséder votre outil en local ne vous condamne pas à utiliser un modèle LLM local, ni à être limité par la configuration de votre machine.

Le LLM c’est simplement le moteur qui va alimenter votre assistant.

En bref, si vous avez besoin des meilleures performances et d’utiliser toujours les modèles les plus récents, alors connecté 👋Jan à vos API favorites.

Si au contraire, ce qui vous importe c’est la confidentialité, la maîtrise des coûts et l’indépendance vis-à-vis d’internet, il vous faudra télécharger un LLM local.

Avantages et inconvénients des modèles Cloud versus Locaux

Passez à l’action : votre premier assistant IA local vous attend

Créer vos custom GPTs en local avec Jan AI, c’est reprendre le contrôle sur trois points essentiels : la confidentialité de vos instructions, la résilience de votre workflow, et l’indépendance vis-à-vis des plateformes commerciales.

Vous avez maintenant toutes les cartes en main pour relocaliser vos assistants et profiter du meilleur des deux mondes, Cloud et local.